Oracle refuerza sus herramientas de investigación biocientífica

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A través de la base de datos Oracle 10g, se incorporan nuevos algoritmos
matemáticos que ayudan a reconocer patrones de moléculas.

Oracle ha creado una base de datos conocida como Oracle 10g, que a

través de la incorporación de algoritmos matemáticos permite encontrar

patrones sutiles ocultos dentro de grandes cantidades de información,

esté o no estructurada en una base de datos.

En palabras de Pablo

Tamayo, director de informática del área de genoma del cáncer del centro

de investigación del Massachussets Institute of Technology (MIT) y

colaborador de Oracle en el diseño de nuevas funcionalidades de la base

de datos Oracle 10g, “estos nuevos algoritmos nos van a ayudar a

descubrir las metodologías informáticas más avanzadas para combinar

datos y aplicaciones, lo que contribuirá a reconocer los patrones de las

moléculas”.

Bajo esta óptica, hay que destacar que Oracle 10g

permite el análisis estadístico y SQL (lenguaje utilizado en el manejo

de bases de datos), ayudando a la creación de modelos y permitiendo la

realización de cálculos de gran complejidad.

Entre otras

funciones incluye la verificación de hipótesis y las mejoras en el

hallazgo de correlaciones y estadísticas de tablas cruzadas, lo que

ayuda a los usuarios a preparar los datos para llevar a cabo los

análisis más complejos, como data mining.

La solución también

incorpora una función de búsqueda y reemplazo como las habituales en

entornos Java y Unix. De esa forma, los desarrolladores podrán escribir

consultas más cortas y manipular los datos de la base de datos como si

se hiciera desde fuera.

Asimismo, Oracle 10g trae nuevo soporte

para imágenes, con rotaciones, alternancias rápidas y ajuste de

contraste y profundidad de bit. Soporta nuevos formatos de audio y

vídeo, extrayendo automáticamente los metadatos asociados.

Junto

a esto, la nueva herramienta de modelado de datos de red espaciales

permite diagramar gráficamente las relaciones de la base de datos,

representando los datos como nodos y enlaces. En cuanto a la función XML

DB, ésta permite gestionar grandes cantidades de datos XML almacenados

de forma originaria en la base de datos.

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