SAS e IBM consolidan sus estrategias data mining

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Las compañías han incorporado una versión mejorada del estándar PMML 2.1
en sus soluciones, con lo que se integran modelos predictivos en
sistemas operacionales.

SAS e IBM han ampliado el acuerdo de colaboración para su catálogo de

soluciones de data mining con el objetivo de mejorar la

interoperabilidad existente entre sus productos. Así, la iniciativa

permite que ambas compañías se beneficien de su experiencia en el

mercado data mining, dado que, según informan los grupos en un

comunicado, en la actualidad, SAS mantiene una de las primeras

posiciones en el segmento Business Intelligence (BI) y soluciones

analíticas, al tiempo que IBM resulta ser uno de los mayores proveedores

de infraestructuras y bases de datos relacionales.

Además, en

virtud de esta alianza, SAS e IBM han incorporado una versión mejorada y

ampliada del estándar Predictive Model Markup Language (PMML) 2.1 en sus

soluciones, proporcionando a sus usuarios la capacidad de integrar de

forma automática y más rápida modelos predictivos y descriptivos en

sistemas operacionales.

Según Luis Méndez, Director General de

SAS España, “la colaboración de SAS e IBM permite a nuestros usuarios

mejorar su capacidad de toma de decisiones, poniendo en producción

nuevos scoring de una forma mucho más rápida”.

Bajo este sentido,

SAS Enterprise Miner para SAS9 permite la generación automática de

códigos PMML para un mayor número de modelos, incluyendo la regresión

logística y lineal, árboles de decisión, redes neuronales, clustering y

asociaciones. Igualmente, SAS Enterprise Miner PMML ha sido mejorado más

allá de PMML 2.1 para soportar modelos que incluyen formatos, tipos de

datos, y funciones SAS así como extensiones de modelos adicionales.

Por su parte, IBM ha verificado la implementación de más de 160 modelos

diferentes de SAS Enterprise Miner PMML con el motor DB2 Intelligent

Miner Scoring. La combinación de ambas soluciones permite la mejora

continua del modelo a medida que cambian las tendencias o que se dispone

de información adicional y la creación de un marco de trabajo data

mining que posibilita una mejor toma de decisiones.

Según Karen

Parrish, Vicepresidente de Business Intelligence Solutions de IBM, “los

usuarios de SAS Enterprise Miner PMML y del software IBM Intelligent

Miner Scoring se benefician de la posibilidad de tomar decisiones de

negocio basadas en un análisis predictivo rápido y eficaz. Esta solución

permite realizar scoring en paralelo de una cantidad masiva de datos, lo

que da a los usuarios la capacidad de detectar nuevas oportunidades y

ganar una considerable ventaja competitiva”.

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