SAS e IBM han ampliado el acuerdo de colaboración para su catálogo de
soluciones de data mining con el objetivo de mejorar la
interoperabilidad existente entre sus productos. Así, la iniciativa
permite que ambas compañías se beneficien de su experiencia en el
mercado data mining, dado que, según informan los grupos en un
comunicado, en la actualidad, SAS mantiene una de las primeras
posiciones en el segmento Business Intelligence (BI) y soluciones
analíticas, al tiempo que IBM resulta ser uno de los mayores proveedores
de infraestructuras y bases de datos relacionales.
Además, en
virtud de esta alianza, SAS e IBM han incorporado una versión mejorada y
ampliada del estándar Predictive Model Markup Language (PMML) 2.1 en sus
soluciones, proporcionando a sus usuarios la capacidad de integrar de
forma automática y más rápida modelos predictivos y descriptivos en
sistemas operacionales.
Según Luis Méndez, Director General de
SAS España, “la colaboración de SAS e IBM permite a nuestros usuarios
mejorar su capacidad de toma de decisiones, poniendo en producción
nuevos scoring de una forma mucho más rápida”.
Bajo este sentido,
SAS Enterprise Miner para SAS9 permite la generación automática de
códigos PMML para un mayor número de modelos, incluyendo la regresión
logística y lineal, árboles de decisión, redes neuronales, clustering y
asociaciones. Igualmente, SAS Enterprise Miner PMML ha sido mejorado más
allá de PMML 2.1 para soportar modelos que incluyen formatos, tipos de
datos, y funciones SAS así como extensiones de modelos adicionales.
Por su parte, IBM ha verificado la implementación de más de 160 modelos
diferentes de SAS Enterprise Miner PMML con el motor DB2 Intelligent
Miner Scoring. La combinación de ambas soluciones permite la mejora
continua del modelo a medida que cambian las tendencias o que se dispone
de información adicional y la creación de un marco de trabajo data
mining que posibilita una mejor toma de decisiones.
Según Karen
Parrish, Vicepresidente de Business Intelligence Solutions de IBM, “los
usuarios de SAS Enterprise Miner PMML y del software IBM Intelligent
Miner Scoring se benefician de la posibilidad de tomar decisiones de
negocio basadas en un análisis predictivo rápido y eficaz. Esta solución
permite realizar scoring en paralelo de una cantidad masiva de datos, lo
que da a los usuarios la capacidad de detectar nuevas oportunidades y
ganar una considerable ventaja competitiva”.
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